SingleStore is Fast and Furious
Use Cases and Deployment Scope
I use SingleStore for the data warehouse of a fintech, which processes payments through TCs worldwide. The integration was with Azure DataFactory, without complications, it helps us in an excellent way since we are very fast in obtaining the data for our dashboards and additionally the compression of the information.
Utilizo SingleStore para el datawarehouse de una fintech, la cual procesa pagos mediante TCs a nivel mundial, la integracion fue con Azure DataFactory, sin complicaciones, nos ayuda de manera excelente dado que tenemos mucha rapidez en obtener los datos para nuestros dashboards y adicional la compresion de la informacion
Pros
- Fast Data Recovery
- Data compression by 80%
- Having the information in sheets, which helps to process the information quickly
- Simplicity in TSQL
- Recuperacion de Datos de manera rapida
- Compresion de datos en un 80%
- Tener la informacion en hojas, lo que ayuda a procesar la info rapidamente
- Simplicidad en TSQL
Cons
- Azure pipelines do not have many parameterization features compared to others, for example AWS.
- Error handling, for example when it fails due to memory, only indicates that but not exactly in which process it fell.
- a more detailed profiler
- Direct purchase through partners, but buying directly from the brand, I think, would be better without intermediaries.
- los pipelines para Azure no tienen muchas caracteristicas de parametrizacion en comparacion con otros, ejemplo AWS
- El manejo de errores, por ejemplo cuando falla por memoria solo indica eso pero no exactamente en que proceso cayo
- un profiler mas detallado
- la compra directa a travez de partners, sino comprar directo a la marca creo que seria de mejor manera sin intermediarios
Return on Investment
- Our internal clients are happy to have the data quickly.
- Making decisions based on data with a 2-hour delay to the transactional database is excellent since we go from 24 hours to 2 hours.
- I think the best comparison is decision-making with data that is close to reality.
- nuestros clientes internos estan felices al tener la data de manera rapida
- el tomar decisiones en base a datos con un lapso de delay de 2 horas hacia la base de datos transaccional es excelente ya que bajamos de 24 horas a 2 horas
- la mejor comparativa creo que es la toma de decisiones con datos apegados a la realidad.
Alternatives Considered
Exasol
Other Software Used
Azure Data Factory, Microsoft Power BI, Metabase




